如果你想查看微调后的效果，这里有一个基于 flutter_gemma 示例中的函数训练的模型：sasha-denisov/functiongemma-flutter-gemma-demo。该模型使用 284 个示例训练了 3 个函数（change_background_color、change_app_title 和 show_alert）。准确率显著高于基准模型。
Жильцы дома неоднократно жаловались, что крыша в здании протекает на протяжении многих лет. В предыдущий раз капремонт дома провели в 2013 году, однако практически сразу после него квартиры вновь начало затапливать. Жильцы жалуются, что им приходится мириться с постоянной сыростью и расставлять по комнатам тазы для сбора воды. При этом многочисленные обращения в управляющую компанию, прокуратуру и другие инстанции, утверждают жители Батайска, результата не дали.
。关于这个话题，旺商聊官方下载提供了深入分析
3. Apply per-script thresholds. Cyrillic confusables at 0.447 mean SSIM require aggressive blocking. Mathematical Alphanumeric Symbols at 0.302 can be handled more permissively, especially since NFKC already collapses most of them. Arabic at 0.205 generates almost no genuine visual confusion and can be deprioritised entirely.
Мерц резко сменил риторику во время встречи в Китае09:25